Aufgaben und Forschungsgebiete

• Nutzung der Prinzipien der datengesteuerten Landwirtschaft zur Verbesserung der Produktivität und der Systemresilienz.

• Entwicklung digitaler Landwirtschaftstools für nachhaltige, effiziente und intelligente Rahmensysteme.

• Identifizierung von standort- und gebietsspezifischen Best-Management-Praktiken im Kontext einer klima-intelligenten Landwirtschaft.